강원LRS 취업전략과

일 자

교육내용

비 고

8. 9.(수)

(1일차)

오전

∙ 데이터과학 소개

- 파이썬을 활용한 데이터과학 기초 이론 교육

오후

∙ 데이터 분석을 위한 파이썬 핵심 이해 및 실습

저녁

∙ 팀 프로젝트 1차

팀빌딩

8. 10.(목)

(2일차)

오전

∙ 실전 학습데이터 분석

- 데이터 시각화 및 전처리

오후

∙ 실전 학습데이터 머신러닝 모델 학습 및 예측

- KNN, Decision tree, Randomforest

저녁

∙ 팀 프로젝트 2차

멘토링 지원 팀프로젝트

8. 11.(금)

(3일차)

오전

∙ 실전 학습데이터 머신러닝 모델 학습 및 예측

- PCA, SVM, Bayesian rule

오후

∙ 실전 학습데이터 딥러닝 모델 학습 및 예측

- MLP, CNN, RNN

저녁

∙ 팀 프로젝트 발표 및 평가

멘토링 지원 팀프로젝트